新版 MedCalc包含了新的自动更新特性、重复观察的方差分析、Kruskal-Wallis检验的新的post-hoc检验,在所有图形中都有可移动的、可编辑的图例、修改的正态图和直方图,以及新的全屏显示模式。复制/贴图的报告和图形功能已经得到了改进,而测试者的工作特性曲线分析(Receiver Operating Characteristic curve analysis)简称 ROC曲线分析,是一项重要的诊断试验方法,它可以用来评估试验的诊断性能,也可以用来评价试验场分研究对象是否患有疾病。ROC曲线还可以用来比较两个或更多实验室或诊断试验的诊断性能。“诊断(diagnosis)”是指某一对象(例如,人体、仪器、设备、试剂、试验和方法等)对确定事件作出正常或异常判断的过程。根据具体的试验结果,在日常工作中,很难将该地区划分为两组人群:病例组和对照组,如帕金森病有与无、恶性与良性、肿块的一、多个肿块等。
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MedCalc的功能介绍:
1、数据管理
集成的电子表格有16384列和高达100000行。
正确处理丢失的数据。
离群值可以很容易被排除。
内置所见即所得的文本编辑器。
导入Excel时,Excel 2007中,SPSS,质数据库和Lotus文件,并在文件SYLK,DIF或纯文本格式。
轻松选择分组进行统计分析。
2、文档
全面的帮助文件。
PDF格式的手册(去下载区)。
完整的HTML 手册上MedCalc中的网站。
上下文帮助在对话框中。
3、ROC曲线分析
在曲线(AUC)与标准误,95%可信区间,P值下的面积。提供德隆等人的方法之间的选择。(1988)和汉利和麦克尼尔(1982,1983)。
敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值列表。
ROC曲线图,95%的置信区间。
阈值可以在交互式点图来选择与自动计算相应的灵敏度和特异性。
情节敏感性和特异性与标准值。
区间似然比。
ROC曲线下面积,标准误差,95%置信区间和P值之间的差异:高达6 ROC曲线比较。
样本量计算ROC曲线下面积和ROC曲线的比较。
转到ROC曲线分析的MedCalc中手册的有关ROC曲线分析在MedCalc中的详细信息部分。
4、图表
大量的图表,请参阅图表画廊。
数据点标识在图。
绘制文本框,线条,箭头和连接器。
命名,保存和调用图表和统计数据。
在图形窗口的统计信息。
图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。PPTX)。
标签统计软件
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MedCalc的电脑系统要求:
带有Windows XP(带Service Pack 3),Windows Vista,Windows 7,8,8.1或10的PC; 或Windows Server 2003,2008,2012和2016(支持所有32位和64位版本)。
在Windows 8或Windows Server 2012之前的Windows版本上,对Excel * .xlsx文件的支持还需要Microsoft .NET Framework 4.0(可从Microsoft免费下载)。
1024 Mb的内存。
硬盘上有60 Mb可用空间。