SPSS 26 【IBM spss statistics】官方完整版
ibm spss statistics 26，也称为spss26，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品和解决方案，它提供了高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开放源代码扩展性、与大型数据的集成以及在应用程序中无缝部署功能，同时具备易用性、灵活性和可扩展性，能够为具有各种技能水平的用户提供服务，并帮助您和您的企业发现新的机会，提高效率并最大程度降低风险，为企业提供 AI转型核心动力。
ibm spssstatistics 26是对整个分析过程提供支持的全新软件版本。这个产品可以帮助人们更快地验证假设，指导人们在适当的时候使用正确的统计功能。同时支持各种专业技能水平的分析师灵活使用强大的分析技术。利用spss26软件，企业就可以简化他们的数据分析和报告过程。分析人员不需要再使用多种工具和资源，只需要在一个集成的产品组合中完成任务，这不仅简化了分析师和经理的工作，而且也减轻了企业技术支持人员的工作量。
spss26比之前的版本增加了很多新的特性，这些特性为 Classic用户界面带来了许多理想的新统计测试，现有统计和脚本程序的增强，以及新的生成工具功能。例如， IBM SPSS Statistics产品组合的特性和功能得到了增强；新的 ROC程序能够更容易地评估预测分类模型的准确性和性能；增强贝叶斯统计程序套件；增强可靠性分析；还引入了许多其他分析过程，以及新的命令增强功能，可更好的提高用户工作效率。
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SPSS 26 的新功能介绍：
1、分位数回归
最小二乘法回归中，模型的预测是基于单一回归线进行的。直线可以用来估计因变量的平均值，由在独立(预测变量)变量的给定值上的线性聚类点来表示。
2、ROC分析
一个新的 ROC计划能更容易地评价预测分类模型的精确性和绩效。ROC (接受者操作者特征)分析特别关注模型分类的准确性，尤其是关于精确分类(称为真阳性和真阴性)和精确预测(假阳性和假阴性)之间的关系。这通常用 ROC曲线来表示，在不同的阈值设置下，曲线表示真阳性(TPR)和假阳性率(FPR)。这个新的 ROC分析程序还包括精确回忆(PR)曲线，并提供一个选项来比较两个独立群体产生的或成对的两条 ROC曲线。
3、贝叶斯统计
spssstatistics 26也包含了对其贝叶斯统计工具套件的增强。
4、单程重复测量 ANOVA
通过重复测量增强，分析人员可以使用贝叶斯方法来比较同一研究对象在不同时间或条件下的给定因子的任何变化。假定每一个被试对每一个时间点进行观察。
5、样本二项增强
用户可以使用贝叶斯二项检验来确定两组间的观察率与群体中假设的比例相同的可能性。
6、样品泊松增强
和之前的处理方法一样，这里的用户可以将他们的数据与其与泊松分布的拟合度进行比较。这种分布对一些罕见事件如事故或保险索赔都很有用。对泊松分布进行贝叶斯统计量推断时，利用 Gamma分布族中的先验共轭。
7、可靠性分析
SPSSStatistics的可靠性计划中还有一些额外的改进。可靠度分析现在已经更新，为 Fleiss的 Multiple RaterKappa提供了一些选项。这一技术常用于评估固定数量的评估者间一致性的可信度，而将分类评级分派给多个项目或对项目分类。这个对比和其他的 kappa值(比如 Cohen的 kappa)，后者只适用于最多两个评估者之间的协议评估。
8、程序和脚本改进， spssstatistics 26包含了对现有过程和脚本命令的一些增强，因此您可以对数据应用更丰富的分析。
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SPSS 26 的优势：
1.综合统计工具
工作于综合集成界面，运行描述统计，回归分析，高级统计等。通过一个工具，您可以创建图表、表格和决策树，可以立即发布。
2.便于进行统计分析
通过简单的拖拽界面，在多个数据源之间实现各种功能和工作。另外，灵活的部署选项可以让你轻松购买和管理软件。
3、贝叶斯统计4.与开源集成
使用 R和 Python对 SPSS Syntax进行特定的扩展。在扩展中心中，利用超过130种扩展，或者建立自己的扩展，并与同行共享来创建个性化的解决方案。
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