IBM SPSS23全名也叫IBM SPSS Statistics23,是一款专业实用的数据统计分析软件,最初由三位外国大学生开发,后来又被世界著名公司“IBM”收购,经过不断的优化和功能增强,已成为业内领先的数据分析平台。带来了全球广大用户的追捧和肯定。该软件提供先进的统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据集成,以及应用程序无缝部署。它与R、Python和其他环境无缝集成,从而更容易、更高效地扩展统计功能和可编程性。IBMSPSS23软件包括GLM、GLMM、HLM、GENLIN、GEE等高级统计程序,可以更准确地识别和分析复杂的关系。它的非线性回归可以提高预测的准确性。如果使用自定义表查看,它可以根据数据的数量和分类进行分析和报告功能。通过它用户可以更快速、有效、深入地挖掘数据。
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IBM SPSS Statistics23主要功能:
1、 统计程序也相应地提出了
2、 它还可以帮助你分享结果。
3、此外,它提供了从大型和复杂的数据集进一步的预测理解。
4、 完全支持ODBC和SQL。
5、二元统计,这只是开始。
6、 命令语法的语言。
7、 Python编程扩展。
8、 复杂的信息控制。
9、 明确信息统计。
10、 直接回归。自定义表选项。
11、 因此,提供地面云部署选项。
12、 另外,它可以帮助你分享结果。
13、 发表结果的可读性和有效性。
14、 IBM SPSS Statistics 27从大型和复杂的信息集有进一步的预测洞察力。
15、新的转向选择,更好的组合。
IBM SPSS Statistics23功能介绍:
1、 全面的统计工具
在集成的界面中工作,运行描述性统计,回归分析,高级统计,等等。在单个工具中创建准备发布的图表、表和决策树。
2、 与开源软件集成
SPSS语法通过利用R和Python的特殊扩展进行了增强。利用我们的扩展中心提供的130多个扩展,或构建您自己的扩展并与同行共享,以创建个性化的解决方案。
3、简单的统计分析
使用简单的拖放界面来访问功能并跨多个数据源工作。此外,灵活的部署选项允许您轻松地购买和管理软件。
4、 数据准备
轻松识别无效值,查看丢失数据的模式,总结变量分布,并使用为标称属性设计的算法。
5、 核对价格并购买
创建更可靠的模型,测试其稳定性,可靠地估计总体参数的标准误差和置信区间。
6、 先进的统计数据
分析具有独特特征的数据,描述因变量和自变量之间的关系,分析事件历史和持续时间数据。
7日回归
预测包括多个类别的分类结果,构建非线性关系模型,并从几十种可能性中找到最佳的预测变量。
8、 自定义表单
总结相关数据,在生产准备表格中展示分析结果,证明质量。您还可以将结果导出到Microsoft?Office应用程序中。
9、 缺失值
检查数据以找到丢失的数据模式,然后使用统计算法估计汇总统计信息并插入丢失的值。
10、类别
可视化地呈现和探索复杂的分类、数字和高维数据,并使用双图、三图和感知图来揭示隐藏的关系。
11、 复杂的样品
将样本设计纳入调查分析,计算复杂样本设计的统计信息和标准误差。
12、 联合分析
根据个人特征为消费者的决策过程和价值建模,以更好地理解消费者的偏好、权衡和价格敏感性。
13、 精确的测试
分析数据库中的偶发事件,或者更准确地使用小样本。超过30个精确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。
14日预测
无论数据集的大小或变量的数量如何,都可以快速、可靠地预测未来的条件,并对预测模型进行有效的更新和管理。
15、 决策树
创建分类和决策树,以帮助您更好地识别组,发现组之间的关系,并预测未来事件。
16、 直接营销
执行最近的购买时间,购买频率和总购买数量(RFM)和聚类分析,主导分析,邮政编码分析,倾向评分和控制包测试。
17、 神经网络
探索数据中微妙或隐藏的模式,发现数据中更复杂的关系,并生成性能更好的预测模型。