IBM SPSS Statistics22【spss 22统计分析软件】中文版
SPSS是全球领先的统计分析软件。它最初是由美国斯坦福大学的三个研究生开发的，现在被IBM大量收购。最新的版本是SPSS 22.0。SPSS统计分析软件是集数据录入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制于一体的软件。它可以帮助您比电子表格、数据库或标准多维工具挖掘得更深、更快。
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IBM SPSS Statistics22软件优势：
1、数据管理
在10版之后，SPSS的数据管理功能将在每一个新版本中进行改进，让用户更加方便。版本13的改进可能在以下方面:
1)非常长的变量名:在版本12中，变量名已经允许最多64个字符长，这个限制可能在版本13中被大大放宽，以实现与当今复杂数据仓库的更好兼容性。
2)改进的自动编码过程:这个过程将启用自动编码模板，这样用户可以按照自定义顺序重新编码变量值，而不是默认的ASCII顺序。此外，自动重编码过程将能够同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3)改进的日期/时间函数:这个改进将专注于使计算两个日期/时间差异和添加或减去日期变量值更容易。
2、结果报告
自版本10以来，数据和结果的图形表示一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS引入了新的通用图形函数，报表函数也达到了比较完善的程度。13版将根据使用中的一些问题和用户需求对图表功能进行进一步的改进。
1)统计图:经过一年的使用，新的通用图操作界面已经基本完善。这种改进不仅使操作更加方便，而且突出了两个关键点。首先，在传统图表中引入了更多的交互式图表功能，如panel charts，错误线图和折线图等带有错误线的分类图表，以及具有三维效果的简单、堆叠和分段饼图等。二是介绍几种新的图形，称为人口金字塔和点密度图。
2)统计:几乎所有进程的输出将与文本一起丢弃，以支持一个更漂亮的pivot表。数据透视表的性能和易用性将得到进一步的改进，如排序统计、合并/省略表中几个子类的输出等。此外，数据透视表可以直接导出到PowerPoint，这无疑是方便用户。
3、统计建模
Complex Samples是版本12中添加的一个模块，用于实现Complex抽样的设计场景并描述相应的数据。但当时还没有统计模型。这在版本13中将会有很大的改变。将一般的线性模型完全引入复杂抽样模块，实现复杂抽样研究中各种连续变量的建模和预测功能，如市场调研中客户满意度数据的建模。对于分类数据，系统将引入Logistic回归。这样，对于任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样或更复杂的PPS抽样，研究者可以轻松地实施从抽样设计、统计描述到复杂统计建模的整个分析过程，从而发现该模块中的影响因素。可以使用anOVA模型、线性回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型，其操作与完全随机抽样数据的分析操作无异。可以预见，该模块的引入将大大促进统计推理模型在我国复杂抽样中的正确应用。
4、模块
这个模块实际上是将之前单独发布的SPSS AnswerTree软件集成到SPSS平台中。当作者介绍了SPSS 11的新功能,在自己的网站上几年前,他指出大幅SPSS的产品线过于分散,应该整合各种小软件与单一功能,如AnswerTree和样本的力量,在SPSS等多个平台。SPSS似乎意识到了这一点，而AnswerTree是第一个在这种背景下完全集成的产品。
分类树模块是基于数据挖掘中开发的Tree结构模型来预测分类变量或连续变量，可以方便、快速地进行样本细分，而不需要用户具有过多的统计专业知识。它广泛应用于市场细分和数据挖掘。已知该模块提供CHAID、穷举CHAID和C&RT算法，但不确定是否会包括AnswerTree中提供的QUEST算法。
为了方便新老用户，Tree模块不再使用AnswerTree向导，而是使用SPSS在过去两年一直使用的交互式标签对话框。然而，整个TAB界面的内容实际上与原始向导以及模型的结果输出几乎相同
5、兼容性
随着自身产品线的不断完善，SPSS的产品体系日益完善，不同产品的互补性和兼容性也不断提高。在13版中，SPSS软件与其他最新产品很好地集成，形成更完整的解决方案。如SPSS、SPSS Data Entry、最新发布的SPSS Text Analysis For Surveys，共同形成了一个完整的调查研究解决方案。新增加的SPSS分类树模块将使SPSS软件本身为市场细分提供更完整的方法系统。
IBM SPSS Statistics22软件特色：
1、SPSS拥有强大而成熟的功能和程序，可以处理整个分析生命周期
2、它包括可以解析丢失数据的程序，否则会对结果的有效性产生负面影响。
3、它支持企业使用的所有公共数据源。
4、将统计功能和程序从数据中分离出来，以减少错误的风险。
5、开放技术支持使用外部编程语言，因此您可以添加或自定义额外的功能。
6、各种模块化产品支持不同类型的分析。